海亮的笔记本
转自：碧尧博客地址
开始接触深度学习一年多时间了，总是有种技术发展飞快，没等你掌握现有技术更牛X的技术又出来了。身处AI浪潮中，到现在越发有种感觉：深度学习可能很多问题都能解决，但我们自己并没有那么多精力去研究那么多方面，自然语言处理，自动驾驶，人脸识别等等，选定一个方向深入研究才是正解。至少目前是这么理解的，不对希望朋友指正！
如今深度学习的框架很多，Caffe，TensorFlow，Torch等都各有各的优势，开始深度学习不可避免要配置深度学习的工作环境，如果不知道方法也许在开头就会花费很多时间，写这篇博客的目的就是帮助大家更快上手。下面介绍Caffe在Ubuntu 16.04上的搭建过程（Ubuntu 14.04同样可以）
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之前两篇讲了服务器系统安装和硬盘挂载，这篇总结下网络设置。具体开始讲之前先说说如何实现其他人可以访问服务器。一种方法是由一个网口出来接路由器，用户都连接到路由器的网络上，不管是通过有线还是WiFi，把用户都归到同一个网络下。另一种方法就比较bug了，像清华大学那样，整个学校有线网和无线的Tsinghua都是同一个网络，所以就不需要路由器了，之前不知道还倒腾了很久。又有人要问了，那如何让外网的人可以访问服务器呢？不好意思，我没有研究过，另一个原因也是担心网络安全的问题，毕竟没有学过相关的知识，所以搭个服务器内部用就完了。如果有大神在这方面比较有研究，我也非常欢迎交流。（邮箱：shaobiyao@gmail.com）
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现在科研中需要处理的数据量经常性会非常大，因此服务器基本都会采用固态硬盘加机械硬盘的解决方案来实现服务器性能和成本的平衡，系统装在固态中，用户数据和数据集存放在机械硬盘中。接下来就讲下如何挂载硬盘
参考网页：
http://zwkufo.blog.163.com/blog/static/258825120141283942244/
http://www.jianshu.com/p/5c12289dbcd1
本文主要参考文档
http://www.downgle.com/zt/zqxouw0qwvstzrouysrloolz.html
http://blog.csdn.net/kenhins/article/details/51585565
自己简单整理留作备份以备后期查看
我们在windows上安装ubuntu双系统的时候，ubuntu的引导会默认先进入ubuntu系统，这对于那些想使用ubuntu但是并不常用ubuntu系统的人有一些不方便。
在网上我有看到EaseBCD这个软件可以用来管理启动项的。
但是因为个人之前和身边的朋友使用过，感觉其实并没有解决用户的问题，不安装EaseBCD的时候只用进入一次选择界面，而安装完EaseBCD的时候我们竟然需要进入两次引导界面，这就很不方便。（此处之争对ubuntu其他的双系统也许EaseBCD会更加方便些）另外之前一个朋友发现这个地方很不方便，于是就卸载了EaseBCD结果他的系统完全进不去了，最后在大神的指导下才修复进入了windows系统。