堆排序

堆排序

参考:
https://baike.baidu.com/item/%E5%A0%86%E6%8E%92%E5%BA%8F/2840151

http://cuijiahua.com/blog/2018/01/algorithm_6.html

一、原理

堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。可以利用数组的特点快速定位指定索引的元素。堆分为大根堆和小根堆,是完全二叉树。大根堆的要求是每个节点的值都不大于其父节点的值,即$A_{[PARENT_{[i]}]} >= A_{[i]}$。在数组的非降序排序中,需要使用的就是大根堆,因为根据大根堆的要求可知,最大的值一定在堆顶。

堆是一棵顺序存储的完全二叉树。

  • 其中每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字,这样的堆称为小根堆。
  • 其中每个结点的关键字都不小于其孩子结点的关键字,这样的堆称为大根堆。
    举例来说,对于n个元素的序列${R_{0}, R_{1}, … , R_{n}}$当且仅当满足下列关系之一时,称之为堆:

  • $R_{i}<=R_{2i+1}$ 且 $R_{i}<=R_{2i+2}$ (小根堆)

  • $R_{i}>=R_{2i+1}$ 且 $R_{i}>=R_{2i+2}$ (大根堆)
    其中i=1,2,…,n/2向下取整;

二、步骤

设当前元素在数组中以R[i]表示,那么,

(1) 它的左孩子结点是:R[2*i+1];

(2) 它的右孩子结点是:R[2*i+2];

(3) 它的父结点是:R[(i-1)/2];

(4) R[i] <= R[2*i+1] 且 R[i] <= R[2i+2]。

  • 首先,按堆的定义将数组R[0..n]调整为堆(这个过程称为创建初始堆),交换R[0]和R[n];

  • 然后,将R[0..n-1]调整为堆,交换R[0]和R[n-1];

  • 如此反复,直到交换了R[0]和R[1]为止。

以上思想可归纳为两个操作:

  • (1)根据初始数组去构造初始堆(构建一个完全二叉树,保证所有的父结点都比它的孩子结点数值大)。

  • (2)每次交换第一个和最后一个元素,输出最后一个元素(最大值),然后把剩下元素重新调整为大根堆。

当输出完最后一个元素后,这个数组已经是按照从小到大的顺序排列了。

三、算法实现

C语言

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#include <stdio.h>

void adjustHeap(int param1, int j, int inNums[]);
void HeapSort(int nums, int inNums[]);
//大根堆进行调整
void adjustHeap(int param1, int j, int inNums[])
{
int temp = inNums[param1];
for (int k = param1 * 2 + 1; k<j; k = k * 2 + 1)
{
//如果右边值大于左边值,指向右边
if (k + 1<j && inNums[k]< inNums[k + 1])
{
k++;
}
//如果子节点大于父节点,将子节点值赋给父节点,并以新的子节点作为父节点(不用进行交换)
if (inNums[k]>temp)
{
inNums[param1] = inNums[k];
param1 = k;
}
else
break;
}
//put the value in the final position
inNums[param1] = temp;
}
//堆排序主要算法
void HeapSort( int inNums[],int nums)
{
int i, j;
//1.构建大顶堆
for (i = nums / 2 - 1; i >= 0; i--)
{
//put the value in the final position
adjustHeap(i, nums, inNums);
}
//2.调整堆结构+交换堆顶元素与末尾元素
for (j = nums - 1; j>0; j--)
{
//堆顶元素和末尾元素进行交换
int temp = inNums[0];
inNums[0] = inNums[j];
inNums[j] = temp;

adjustHeap(0, j, inNums);//重新对堆进行调整

printf("第%d次循环:\t", nums-j);
for (i = 0; i < nums; i++)
{
printf("%d\t", inNums[i]);
}
printf("\n");
}


}

int main()
{
int number[] = { 0, 10, 1, 2, 8, 5, 9, 7, 3, 4, 6 };
int i;
int n = sizeof(number) / sizeof(number[0]);
printf("原始数据:\n");
for (i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d\t", number[i]);
}
printf("\n\n");

HeapSort(number, n);
printf("\n返回结果:\n");
for (i = 0; i < n; i++)
{
printf("%d\t", number[i]);
}
printf("\n");
}

运行结果